دیپارتمنت سیستم های معلوماتی

 

سیستم های معلوماتی یکی از پنج رشته اساسی کمپیوتر در جهان به حساب می رود. این رشته موضوعات چون اساسات سیستم های معلوماتی، دیتابیس، مدیریت، تکنالوژی های وب، تجارت الکترونیکی، امنیت معلومات و اساسات برنامه های موبایل را در کریکولم درسی خویش دارد. دیدگاه دیپارتمنت سیستم های معلوماتی این است که با عرضه تحصیلات عالی معیاری افغانستان را با قافله سیستم های معلوماتی و ارتباطات جدید پیوند دهد.

سیستم های معلوماتی در سطح های مختلف یک ارگان می تواند کارهای روزمره را سرعت و دقت بیشتر بدهد. سیستم های معلوماتی مهم شامل دیتابیس ها و سیستم مدیریت معلومات میباشد. نمونه های دیگر این سیستم های عبارت از:

  1.     Transaction Process Systems (TPS)
  2.     Enterprise Collaboration Systems (ECS)
  3.     Management Information Systems (MIS)
  4.     Decision Support Systems (DSS)
  5.     Executive Support Systems (ESS)

 

اهداف دیپارتمنت سیستم های معلوماتی(Objectives)

  • پیشکش نمودن یک برنامه عالی در تکنالوژی معلوماتی و سیستم های معلوماتی کمپیوتری. آماده ساختن محصلین به رقابت در سطح جهان و گرفتن شغل در ارگان های دولتی، خصوصی و ادامه تحصیل.
  • متعهد به تحقیقات و دیگر کارهای علمی جهت بیشرفت ، ترویج و همکاری با دوره تحصیلی لیسانس ، فعالیت های آموزشی و رشد فکری و مسلکی محصلان و استادان
  • همکاری در عرصه علمی تکنالوژی و سیستم های معلوماتی کمپیوتری
  • ترویج یک محیط همکاری ، تشریک مساعی و علاقمندی به آموزش

 

دیدگاه (Vision)

سیستم های معلوماتی انقلاب عظیمی را در جهان بوجود آورده است و کشورها با استفاده از این تکنالوژی به پیشرفت های چشمگیری دست یافته است. دیدگاه دیپارتمنت سیستم های معلوماتی این است که با عرضه تحصیلات عالی معیاری افغانستان را با قافله تکنالوژی معلوماتی و ارتباطات پیوند دهد. دیپارتمنت سیستم های معلوماتی در نظر دارد تا با کریکولم معیاری و ارائه دروس با کیفیت این دیپارتمنت و پوهنتون پولی تخنیک کابل را به یکی از مراکز مهم علمی و تحقیقی تکنالوژی معلوماتی و ارتباطات در سطح کشور و منطقه مبدل سازد. دیپارتمنت سیستم های معلوماتی متعهد است تا با استفاده از تکنالوژی معلوماتی و ارتباطات در توسعه و پیشرفت جامعه و حکومت داری خوب سهم فعال داشته و کادرهای متخصص رابه همین منظور به جامعه تقديم نماید.همچنان این دیپاتمنت در نظر دارد تا به حیث یک مرکز علمی تحقیقی معتبر در سطح افغانستان در بخش تحقیق و اجرای پروژه های تکنالوژی معلوماتی پیشگام بوده و اعتماد دولت و موسسات خصوصی را دراین زمینه کسب نماید.

 

رسالت (Mission)

دیپارتمنت سیستم های معلوماتی از رسالت پوهنتون پولی تخنیک کابل، با پیشکش نمودن دروس با کیفیت برای دوره لیسانس پشتیبانی می کند.همچنان رسالت دیپارتمنت سیستم های معلوماتی پیشکش نمودن دروس متمرکز با محیط بوده که محصلين کارمندان و اعضا کادری این دیپارتمنت را قادر می سازد تا به اهداف خود برسند. همچنان این دیپارتمنت تلاش دارد تا محصلین خود را آماده به رقابت در سطح جهانی ساخته و آنها را آماده برای گرفتن شغل دردولت، شرکت ها و ادامه تحصیل یا شمولیت در پوهنتون های عالی بسازد.پروگرام درسی این دیپارتمنت مربوط رشته سیستم های معلوماتی میباشد. کریکولم این دیپارتمنت فرصتهای مناسبی را برای شاگردان مساعد ساخته تا فهم کلی از اساسات این رشته و همچنان تئوری های تخصصی، پرکتیک و اصول آکادمیک را جهت پیشرفت تعلیمی شان فرا گیرند.

 

فعالیت های دیپارتمنت سیستم های معلوماتی (Activities)  

دیپارتمنت سیستم های معلوماتی پوهنځی کمپیوترساینس پوهنتون پولی‌تخنیک کابل، در راستای تحقق اهداف آموزشی، تحقیقی و توسعه‌ای خویش، فعالیت‌های متنوع و مؤثری را در بخش‌های ذیل انجام می‌دهد:

  1. فعالیت‌های آموزشی
  • تدریس مضامین نظری و عملی مطابق نصاب معیاری و به‌روز وزارت تحصیلات عالی
  • انجام کار های عملی در لابرتورا این دیپارتمنت
  • تقویت مهارت‌های عملی محصلان در بخش‌های برنامه‌نویسی، دیتابیس ، صفحات ویب و برنامه های موبایل
  • تطبیق روش‌های نوین تدریس مبتنی بر پروژه، حل مسئله و یادگیری عملی
  1. فعالیت‌های تحقیقی و علمی
  • انجام تحقیقات علمی در حوزه‌های سیستم‌های هوشمند، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و علم معلومات
  • تشویق محصلان به انجام پروژه‌های تحقیقی و نوآورانه در سطح لیسانس
  • راهنمایی و نظارت علمی بر پروژه‌های سمستری، پرکتیک‌ها و تیزس فراغت
  • اشتراک استادان در کنفرانس‌ها، سمینارها و ورکشاپ‌های علمی ملی و بین‌المللی
  1. فعالیت‌های لابراتواری و عملی
  • تجهیز و نگهداری لابراتوارها
  • اجرای تمرین‌های عملی مضامین مختلف به‌صورت انفرادی و گروپی
  • تطبیق پروژه‌های عملی در زمینه سیستم های معلوماتی
  1. فعالیت‌های ارتقای ظرفیت
  • برگزاری سمینارها، ورکشاپ‌ها و برنامه‌های آموزشی برای محصلان و استادان
  • ارتقای ظرفیت علمی و مسلکی کادر تدریسی از طریق برنامه‌های آموزشی و تحقیقی
  • تقویت مهارت‌های نرم (Soft Skills) مانند کار تیمی، مدیریت پروژه و اخلاق حرفه‌ای
  1. فعالیت‌های همکاری و ارتباط با جامعه
  • ایجاد ارتباط علمی و مسلکی با نهادهای دولتی و خصوصی
  • ایجاد سیستم های معلوماتی و مدیریتی
  • همکاری با صنایع تکنالوژی معلوماتی و مخابراتی جهت تطبیق پرکتیک‌های تعلیمی و تولیدی
  • ایجاد ارتباط مؤثر با فارغ‌التحصیلان جهت انتقال تجربه و نیازهای بازار کار
  1. فعالیت‌های نوآوری و کارآفرینی
  • تشویق محصلان به طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های خلاقانه و نوآورانه
  • حمایت از ایده‌های تکنالوژیک محصلان در زمینه استارتاپ‌ها و تولیدات بومی
  • فراهم‌سازی زمینه رقابت‌های علمی و نمایشگاه‌های پروژه‌ای
  1. فعالیت‌های اداری و تنظیمی
  • تطبیق مقررات و پالیسی‌های وزارت تحصیلات عالی
  • بازنگری و بهبود نصاب درسی مطابق پیشرفت‌های علمی و نیاز بازار کار
  • مدیریت امور اکادمیک، لابراتواری و اسنادی دیپارتمنت

 

تسهیلات (Facilities)  

لابراتوار ها:

دیپارتمنت سیستم های معلوماتی  دارای چهار صنف و یک کمپیوترلب نسبتا مجهز برای تدریس و کار های عملی و تطبیق پروژه های صنفی  می باشد.

به‌منظور رفع نیازهای آموزشی و عملی محصلین دیپارتمنت سیستم‌های معلوماتی، سافت‌ویرهای ذیل در کمپیوترهای لابراتوار نصب می‌باشد.

  • سیستم‌عامل Windows
  • Microsoft Office
  • Visual Studio و Visual Studio Code
  • Python
  • Java (JDK)
  • C / C++ Compiler
  • SQL Server و MySQL
  • مرورگرهای انترنت (Google Chrome و Mozilla Firefox

 

کتابخانه :

 

صرف یک کتابخانه مدرن در سطح پوهنحی می باشد که شامل () کتاب می است. که ظرفیت 40 – 50 نفر را در یک زمان گنجایش دارد.

 

استادان و کارمندان (People)

استادان (Faculty)

معلومات خلص هر استاد:

پوهنیار محمد ضمیر احمدزی

  1. دوره لیسانس:  پوهنحی کمپیوتر ساینس، پوهنتون کابل
  2. دوره ماستری: پوهنځی کمپیوتر ساینس، پوهنتون میسور ،کشور هندوستان
  3. آدرس ایمیل: mz.ahmadzai63@kpu.edu.af
  4. شماره تماس: 0771515117

.5سیر ها یا زمینه های تحقیق: Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision

لینک پروفایل:په یوه جلا پاڼه کې د دې فایل سره ضمیمه شوی

پوهنیار محمد قسیم قیام

  1. دوره لیسانس:  پوهنحی کمپیوتر ساینس پوهنتون کابل
  2. دوره ماستری: پوهنځی کمپیوتر ساینس پوهنتون کابل
  3. آدرس ایمیل: qaseemqiam@kpu.edu.af
  4. شماره تماس: 0780871387

.5سیر ها یا زمینه های تحقیق: Database, Data Mining, Machine Learning and data science

.6لینک به پروفایل (در یک صفحه جداگانه ضمیمه این فایل است)

پوهنیار مطیع الله صدیقی

  1. دوره لیسانس:  پوهنحی کمپیوتر ساینس پوهنتون کابل
  2. دوره ماستری: پوهنحی  کمپیوتر ساینس پوهنتون شیراز کشور ایران
  3. آدرس ایمیل: sadiquees@gmail.com

 .4شماره تماس: 0771798536

.5سیر ها یا زمینه های تحقیق: Database, Data Mining, Machine Learning and data science

.6لینک به پروفایل (در یک صفحه جداگانه ضمیمه این فایل است)

پوهنیار مجتبی سلطانی

  1. دوره لیسانس:  پوهنحی کمپیوترساینس پوهنتون کندهار
  2. دوره ماستری: پوهنحی کمپیوترساینس پوهنتون تربیت دبیر شهید رجایی شهر تهران کشور ایران
  3. آدرس ایمیل: Mujtaba.cs01@kpu.edu.af

 .4شماره تماس: 0770702705

.5سیر ها یا زمینه های تحقیق: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Information and Knowledge Management, Sentiment Analysis, Text Processing, Language Understanding

.6لینک به پروفایل (در یک صفحه جداگانه ضمیمه این فایل است)

 

پوهنیار سید وسیع الله سادات:

دوره لیسانس:  کمپیوترساینس پوهنځی، میوند پوهنتون، کابل، افغانستان

دوره ماستری: کمپیوترساینس پوهنځی، کالینګا پوهنتون، نوی رایپور، هند

آدرس ایمیل: sayed.wasiullah@kpu.edu.af

 .4شماره تماس: +93773731765

.5سیر ها یا زمینه های تحقیق: Computer Vision, Software Engineering, Data Mining and Data Warehousing

.6لینک به پروفایل (در یک صفحه جداگانه ضمیمه این فایل است)

 

عرفان الله عظیمی:

دوره لیسانس:  کمپیوترساینس از پوهنتون ننگرهار

دوره ماستری: پوهنتون هزاره، مانسهره کشور پاکستان

آدرس ایمیل: Irfanullah.azimi@kpu.edu.af

 .4شماره تماس: 0789891619

.5سیر ها یا زمینه های تحقیق:AI, Machine Learning , NLP, Digital Image Processing

.6لینک به پروفایل (در یک صفحه جداگانه ضمیمه این فایل است)

 

نامزد پوهنیار قدرت الله نورزاد

  1. دوره لیسانس: در پوهنحی انجنیری کمپیوتر و انفورماتیک پوهنتون پولی تخنیک کابل دیپارتمنت تکنالوژی معلوماتی
  2. دوره ماستری:
  3. آدرس ایمیل: qudratullah.noorzad@kpu.edu.af
  4. شماره تماس: 0767653109
  5. مسیر ها یا زمینه های تحقیق: هوش مصنوعی، یاد گیری ماشین و دیتاساینس.
  6. لینک به پروفایل (ضمیمه شماره 1)

نامزد پوهنیار اقبال علی سلطانی

  1. دوره لیسانس: پوهنحی کمپیوتر ساینس پوهنتون هرات
  2. دوره ماستری:
  3. آدرس ایمیل: iqbal1369@gmail.com
  4. شماره تماس: 0786493249

مسیر ها یا زمینه های تحقیق:  Data Science and Software Engineering

  1. لینک به پروفایل (ضمیمه شماره 1)

 

نامزد پوهنیار لطف الله حق نثار

  1. دوره لیسانس:پوهنحی کمپیوتر ساینس پوهنتون جین ایالت بنگلور کشور هندوستان
  2. دوره ماستری: پوهنحی کمپیوتر ساینس پوهنتون شاردا کشور هندوستان
  3. آدرس ایمیل: Lutfullah.ha@gmail.com
  4. شماره تماس: 0764347730

مسیر ها یا زمینه های تحقیق: Artificial Intelligence and Machine Learning

  1. لینک به پروفایل (ضمیمه شماره 1)

 

کارمندان (Staff)

معلومات ذیل را در مورد کارمندان اداری و تخنیکی دیپارتمنت خویش را درج کنید

نام و تخلص: احمد سهیم افضلی

عنوان وظیفه: انجنیر لابرانت

ایمیل: saheem.kpu.edu.af

 

برنامه های لیسانس (Undergraduate Programs)

معلومات در مورد برنامه های لیسانس خویش را مانند نمونه ذیل درج جدول نمایید

 

نصاب (Curriculum)

: Program Learning Objectives

Goals

· Provide excellent programs in Information Technology and Computer Information

systems.

· Prepare graduates for careers enabling them to compete on a global level in government,

industry, secondary education, and graduate school acceptance.

· Engage in research and other scholarly activities that enhance, promote, and support degree

programs, instructional activities, and intellectual and professional growth of students and

faculty.

· Contribute to the body of knowledge in Computer Information systems.

· Provide an environment that promotes collegiality, collaboration, and the joy of learning.

                       

: Program Learning Outcomes

On completion of this principle, the students should be able:

· To apply knowledge of mathematics, science, IS and engineering

· To design and conduct experiments, such as to analyze and interpret data

· To function in multi-disciplinary teams

· To identify, formulate, and solve IS problems

· To communicate effectively

· To engage in life-long learning

· To understand contemporary issues

· To apply the techniques, skill, and modern IS tools necessary for engineering practice

· To establish a background for admission to IS, Computer Science and other professional

postgraduate program

 

 

 

 

 All Courses:

Subject Categories

In this bachelor degree program, the subjects are divided into four categories according to the requirements of Ministry of Higher Education (MoHE), Afghanistan. The categories along with their required percentage in overall degree program, which is provided by the MoHE is given below.

· General Subject (should be less than 12% of the overall degree credits.)

· Basic Subjects (should be less than 30% of the overall degree credits.)

· Core Subjects (should be more than 50% of overall degree credits)

· Project (should be more than 8% of overall degree credits)

The details of each category is given below:

General and Elective Subjects

 General Subjects

The subjects in General Category are the subjects which have been included in the curriculum as an extra support for the specialization subjects. General category includes subjects which are added by the university authority along with the elective subjects in the entire degree program.

 

No

Subject

Code

Semester

Credit

Pre-Requisite

1

Islamic Studies-1

CO101

1

1

 

2

Modern History1

CO102

1

1

 

3

General English 1

EL101

1

2

 

4

Islamic Studies – 2

CO201

2

1

 

5

Modern History of Afghanistan – 2

CO202

2

1

 

6

Islamic Studies – 3

CO301

3

1

 

7

Islamic Studies – 4

CO401

4

1

 

8

Islamic Studies – 5

CO501

5

1

 

9

Islamic Studies – 6

CO601

6

1

 

10

Islamic Studies – 7

CO701

7

1

 

11

Islamic Studies – 8

CO801

8

1

 

Total

12

       

 

Elective Subjects:

The elective subjects are included in the general subjects’ category. The subjects in first two years of degree programs are given below.

No

Subject

Code

Semester

Credit

Pre-Requisite

1

Elective -1

1

1

   

2

Elective -2

5

3

   

3

Elective -3

8

2

   

Total

5

       
               

 

Basic Subjects:

The subjects in BASIC Category are the subjects which provides basis and build up foundation for the specialized subjects.

No

Subject

Code

Semester

Credit

Pre-Requisite

1

Introduction to Programming

CS101

1

4

 

2

Introduction to Programming 2

CS201

2

4

CS101

3

Computer Fundamental

CS103

1

3

 

4

Computer Skills

CS102

1

3

 

5

Calculus-1

EL102

1

3

 

6

Calculus-2

EL202

2

3

 

7

General English2

EL201

2

2

 

8

Discrete Mathematics

CS202

2

3

 

9

Network Fundamental

CS302

3

3

 

10

Technical English

EL301

3

2

 

11

Probability and statistics

EL302

4

3

 

12

Computer Networks

CS402

3

2

CS302

13

Diploma Project Guide

CS723

7

1

 

14

Academic Writing

EL401

4

2

EL301

Total

38

       

 

Project Subjects:

The subjects in Project Category are the subjects which are directly related to the implementation of knowledge acquired in previous semesters. The students are required to work individually or in small groups to complete a project which is assigned to them or have been selected by the students themselves.

No

Subject

Code

Semester

Credit

Pre-Requisite

1

Educational Practice

CS503

5

2

 

2

Productive Practice (Internship)

CS601

6

2

 

3

Diploma Project

CS801

8

12

 

Total

14

       

 

Core Subjects:

The subjects in Core Category are the subjects which are directly related to the specialized fields of this degree program. These subjects are the main subjects of telecommunication engineering and are consist of the largest portion of credits.

No

Subject

Code

Semester

Credit

PreRequisite

 

1

Fundamental of Information System

CS205

2

3

 

2

System Analysis and Design

CS305

3

3

 

3

Object Oriented Programming

CS301

3

3

 

4

Fundamental of Web Design

CS2012

3

3

 

5

Data Structures and Algorithms

CS401

4

3

CS301

6

IT Project Management

CS408

4

3

 

7

Fundamental of Database

CS407

4

3

 

8

Web Development

CS404

4

3

 

9

Web Development 2

CS507

5

3

CS404

10

System Administration and Maintenance

CS506

5

3

 

11

Java Programming

CS502

5

3

 

12

Database 2

CS526

5

3

 

13

Operating System Concept

CS501

5

3

 

14

Distributed Web

CS606

6

3

 

15

HCI

CS609

6

3

 
           
           

16

Data Warehouse

CS612

6

3

 

17

Information Security Management

CS603

6

3

 

18

Cloud Computing

CS617

6

3

CS501

19

Research Methodology

CS701

7

2

 

20

Mobile Application Development

CS702

7

3

 

21

Web Application Security

CS704

7

3

 

22

Advance Database Management System

CS713

7

3

 

23

IS Strategy, Management & Acquisition

CS717

7

3

 
               

 

 

Summary of Overall Credits

 

Subjects

Credits

Percentage

Criteria of MoHE

General

12

8,39%

 

Elective

5

3,49%

 

Total General and Elective

17

11.89%

< 12%

Basic

38

26.57%

< 30%

Projects

14

9.79%

> 8%

Core

74

51.75%

> 50%

Total Credits

143

100%

> 136 and < 168

 

 

تماس (Contact)

معلومات ذیل را غرض تماس برای دیپارتمنت خویش درج نمایید

آدرس: تعمیر ای تی ، منزل دوم

ایمیل: cs.is@kpu.edu.af

تلفون: 0202526414

User account menu